Índice

Sección : Estimación paramétrica
Previo : Ejercicios

Índice de ''estimación paramétrica''

ajuste

Modelos paramétricos

bilateral

Intervalos de dispersión

captura-recaptura

Ejemplos de estimadores

desviación estándar

Ejemplos de estimadores

distancia

de chi-cuadrado: Estimación por ajuste
de Kolmogorov-Smirnov: Estimación por ajuste

efectivo

Estimación por ajuste

error cuadrático

Cualidades de un estimador | Estimadores de mínimos cuadrados

estadígrafos de orden

Estimación por ajuste

estadígrafos de orden

Estimadores de mínimos cuadrados

estimación

Estimadores y estimaciones

de un cuantil: Normalidad asintótica
de una esperanza: Normalidad asintótica
por ajuste: Estimación por ajuste

estimador

Estimadores y estimaciones

asintóticamente insesgado: Cualidades de un estimador
consistente: Cualidades de un estimador | Normalidad asintótica
de la varianza: Ejemplos de estimadores
de máxima verosimilitud: Noción de verosimilitud
de mínimos cuadrados: Estimadores de mínimos cuadrados
de mínimos cuadrados: Modelo lineal
insesgado: Cualidades de un estimador
sesgado: Cualidades de un estimador

familia de leyes

Modelos paramétricos

frecuencia empírica

Estimadores y estimaciones

función

cuantil: Intervalos de dispersión | Estimadores de mínimos cuadrados
de distribución: Intervalos de dispersión | Estimación por ajuste | Normalidad asintótica

intervalo

de confianza: Definiciones | Muestras gaussianas | Modelo lineal
de dispersión: Intervalos de dispersión | Definiciones
de predicción: Modelo lineal

ley

beta: Método de los momentos
binomial: Modelos paramétricos | Intervalos de dispersión
binomial negativa: Modelos paramétricos | Método de los momentos
de Bernoulli: Modelos paramétricos | Estimadores y estimaciones | Noción de verosimilitud | Ejemplos de máxima verosimilitud
de chi-cuadrado: Muestras gaussianas
de Student: Intervalos de dispersión
de Weibull: Modelos paramétricos | Estimadores de mínimos cuadrados
de Poisson: Modelos paramétricos
de Student: Muestras gaussianas
exponencial: Modelos paramétricos | Ejemplos de máxima verosimilitud
gamma: Modelos paramétricos | Método de los momentos
geométrica: Modelos paramétricos | Ejemplos de máxima verosimilitud
hipergeométrica: Modelos paramétricos
log-normal: Modelos paramétricos
normal: Modelos paramétricos | Estimadores de mínimos cuadrados | Ejemplos de máxima verosimilitud | Muestras gaussianas
uniforme: Cualidades de un estimador | Noción de verosimilitud | Definiciones

máxima verosimilitud

Noción de verosimilitud

media empírica

Cualidades de un estimador | Método de los momentos | Ejemplos de máxima verosimilitud | Muestras gaussianas

método

de los momentos: Método de los momentos
de máxima verosimilitud: Noción de verosimilitud

muestra

Modelos paramétricos

gaussiana: Muestras gaussianas

nivel

de un intervalo de dispersión: Intervalos de dispersión

normalidad asintótica

Normalidad asintótica

parámetro

Modelos paramétricos

preguntas confidenciales

Ejemplos de estimadores

regresión lineal

Estimadores de mínimos cuadrados | Modelo lineal

sesgo

Cualidades de un estimador

Teorema del Límite Centrado

Modelos paramétricos | Normalidad asintótica

unilateral

inferior: Intervalos de dispersión
superior: Intervalos de dispersión

varianza empírica

Ejemplos de estimadores | Ejemplos de máxima verosimilitud | Muestras gaussianas

insesgada: Ejemplos de estimadores

varianza empírica

Ejemplos de estimadores

verosimilitud

Noción de verosimilitud