Modélisation et analyse statistique de données expérimentales dans le domaine de la parole et de la cognition (Phon&Stat)

Funded by :LabEx Persyval, PEPS Interdisciplinaire "COMUE de Grenoble - CNRS 2014"
Funding :
Period :2014-2015
Status :In progress
Website :http://phonestat2014.imag.fr/
Coordinator :Maeva Garnier
Collaborators :Adeline Samson,Frédérique Letué, Caroline Bazzoli, Marie-José Martinez



Description

Le Département Parole et Cognition du GIPSA-lab s'intéresse à mieux comprendre la production et la perception de la voix et de la parole : quels indices acoustiques, articulatoires, gestuels sont produits et perçus ? Comment la parole se développe-t-elle chez l'enfant ? A quel niveau se situe la dysfonction dans le cas de troubles de la voix ou de la parole, et comment prévenir ou rééduquer ces troubles ? Des données expérimentales sont recueillies chez des individus, avec des protocoles spécifiques (répétitions des expériences dans différentes conditions), qui impliquent une analyse statistique fine des données. Or actuellement, les données sont traitées par analyse de la variance, qui n'est pas toujours l'outil statistique adapté. L'idée phare de ce projet est donc de diffuser au sein de cette communauté des outils statistiques novateurs adaptés à leurs protocoles, en particulier des modèles à effets aléatoires, qui devraient permettre d'extraire de nouvelles informations des données.