VISUALISATION SCIENTIFIQUE
Last update 08.03.2010
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Contenu:
Les images synthétisées par ordinateur peuvent permettre de
visualiser un ensemble de données et d'aider ainsi les
scientifiques a extraire certaines connaissances, a comprendre
certains phénomènes à partir de données
expérimentales ou simulées.
La visualisation, les représentations et modélisations d'ensemble
de données très large, de dimension 3 (dans le domaine),
éventuellement réparties irregulièrement (scattered data),
sont les objectifs principaux de ce cours.
Les techniques de modélisation de "scattered data" (utilisees pour des
donnees climatiques, géologiques, météorologiques, en medecine, ou en
aéronautique...) ainsi que les techniques de "multirésolution" (utilisees
pour la modélisation de terrain, de données volumique uniformes, d'images
satéllites) permettent d'interpoler/approximer les données, et d'en
accéllerer la visualisation.
Les techniques de visualisation en dynamique des fluides (pour visualiser
des simulations numériques, des données océaniques,
ou des expérimentations type "wind tunnel") sont fondamentales
pour la compréhension de phénomènes
classiques dans ce domaine.
Enfin la visualisation de la structure interne d'un ensemble de données
volumiques a de nombreuses applications en imagerie médicale.
- Type de données (introduction): représentation d'un ensemble
de données
large (éeventuellement non structuré), structures de
données, logiciels
de visualisation, génération de maillage.
- Techniques de modélisation: modélisation de "scattered data",
modélisation multirésolution.
- Visualisation en dynamique des fluides: lignes de courant, "line integral
convolution", topologie de champs de vecteurs ou de tenseurs.
- Visualisation volumique: surfaces isovaleurs, ségmentation, algorithme
"marching cubes", représentation hierarchique, rendu volumique.
Prérequis:
Language de programmation C ou C++ / Unix
Algorithmique Numérique
Bases d'Informatique graphique.
Forme d'examen:
1 TP à faire individuellement. Il
consiste à choisir l'un des deux sujets proposés
(cliquer sur le lien pour obtenir le sujet correspondant au format PDF) :
TP - Sujet A
Visualisation d'íso-surfaces (Algorithme Marching Cubes)
TP - Sujet B
Visualisation de champs de vecteurs (Méthode LIC)
Bibliographie:
HAGEN H, MUELLER H, NIELSON G: Focus on Scientific Visualization,
Springer Verlag 1993
NIELSON G, HAGEN H, MUELLER H: Scientific Visualization, Overviews,
Methodologies, and Techniques, IEEE Computer Society Press, 1997
BAJAJ C: Scientific Visualization Techniques, John Wiley and Sons, 1997
Proceedings Vis'92 - Vis'97, IEEE
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (1996, 1997)
PREPARATA FP, SHAMOS MI, Computational Geometry, Springer Verlag, 1988
O'ROURKE J, Computational Geometry in C, Cambridge University Press, 1994
ViSc Web Sites:
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